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	－－遥感影像加工及应用－－
	遥感影像数据按其空间分辨率来说可以分为中低分辨率和高分辨率遥感数据，因此数据加工方法也有所差异。常用的中低分辨率遥感数据有 MSS 、 TM\ETM+ 、中巴数据、 ASTER 等。这些数据由于空间分辨率较低，地形起伏对影像变形的影响不大，主要的加工流程包括：辐射校正、影像几何校正、影像融合、影像镶嵌、影像增强、影像裁切等。高分辨率遥感影像，如： SPOT5 、 IKONOS 、 QuickBird 、 IRS 、 DMC 、航空影像数据等由于空间分辨率很高，几何校正通常达不到精度要求，一般都要利用高精度的控制点和数字高程模型（ DEM ）进行正射校正消除地形起伏的影响。图 1 福建省中巴数据遥感影像图图 2 标准 1 ： 1 万分幅的 SPOT5 融合数据（ 2 ）应用领域遥感可以不与探测目标接触进行大面积的同步观测，遥感影像包含的信息十分丰富，应用广泛。可通过对遥感影像进行判读，遥感数据的深加工，如：光谱增强、遥感影像分类、信息提取等手段获取各种信息。在测绘领域中主要被用来测绘地形图、制作正射影像图和经专业判断读后编绘各种专题图。使用现时的遥感图像补测和修编地形图和地图，以及在一些特殊条件下，如云覆盖、森林覆盖、水下、雪原上测绘地形图等。此外还用于生态环境和灾害监测、地质构造解译及找矿、农作物的估产、城市规划和遥感考古等。